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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
24/10/2014 |
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Data da última atualização: |
19/10/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SANTOS, R. M. V.; NORONHA, A. C. S.; OLIVEIRA, A. R.; BITTENCOURT, M. A. L. |
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Afiliação: |
R.M.V. Santos, Universidade Estadual de Santa Cruz; ALOYSEIA CRISTINA DA SILVA NORONHA, CPATU; A. R. OLIVEIRA, Universidade Estadual de Santa Cruz; M. A. L. BITTENCOURT, Universidade Estadual de Santa Cruz. |
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Título: |
Ácaros (Arachnida: Acari) associados a plantas ornamentais tropicais na região litoral Sul da Bahia. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Arquivos do Instituto Biológico, São Paulo, v. 77, n. 1, p. 45-48, jan./mar. 2010. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Em razão da expansão do agronegócio de flores tropicais na região Litoral Sul da Bahia e da inexistência de estudos com ácaros associados a essas culturas na região foram realizadas coletas no período de setembro de 2006 a junho de 2007 em 34 espécies/cultivares de plantas ornamentais tropicais das famílias Costaceae, Heliconiaceae, Musaceae e Zingiberaceae de onze propriedades localizadas em seis municípios (13º 21? a 14º 58? de latitude Sul e 39º 04? a 39º 27? de longitude Oeste), com o objetivo de se determinar a composição de grupos funcionais nos cultivos analisando-se a comunidade no nível de família por meio de índices faunísticos. Os ácaros foram coletados, mensalmente, em folhas e inflorescências. Foram registradas 22 famílias. Mais da metade dos ácaros pertenceu a famílias predominantemente predadoras, com destaque para os fitoseídeos. Com base em índices faunísticos, as famílias Phytoseiidae e Tetranychidae atingiram os índices máximos de dominância, abundância, frequência e constância. Tetraniquídeos (Tetranychus aff. abacae Baker & Pritchard) foram registrados em Alpinia purpurata (Viell.) Schum, Etlingera elatior (Jack) R. M. Smith, Musa coccinea H.C. Andrews, Strelitzia reginae Aiton, Zingiber spectabilis Griffith, Heliconia latispatha Benth., Heliconia rivularis L. Emygd. & E. Santos, Heliconia rostrata Ruiz & Pavon, Heliconia wagneriana Petersen e nos cultivares de helicônias ?Nappi Yellow?, ?Jacquinii?, ?She?, ?Golden Torch?, ?Red Opal?, ?Alan Carle?, ?Fire Bird? e ?Nappi Red?. As espécies/cultivares com maior número de famílias de ácaros foram H. latispatha, H. rostrata, M. coccinea, ?Fire Bird?, E. elatior ?Vermelha?, Z. spectabilis, E. elatior ?Rosa?, A. purpurata ?Vermelha? e helicônias ?Alan Carle?, ?Sassy? e ?She?. Não foram detectados nas plantas danos que causassem prejuízos econômicos aos produtores. As pequenas populações de fitófagos sugerem um eficiente controle natural por predadores, patógenos ou outros fatores. MenosEm razão da expansão do agronegócio de flores tropicais na região Litoral Sul da Bahia e da inexistência de estudos com ácaros associados a essas culturas na região foram realizadas coletas no período de setembro de 2006 a junho de 2007 em 34 espécies/cultivares de plantas ornamentais tropicais das famílias Costaceae, Heliconiaceae, Musaceae e Zingiberaceae de onze propriedades localizadas em seis municípios (13º 21? a 14º 58? de latitude Sul e 39º 04? a 39º 27? de longitude Oeste), com o objetivo de se determinar a composição de grupos funcionais nos cultivos analisando-se a comunidade no nível de família por meio de índices faunísticos. Os ácaros foram coletados, mensalmente, em folhas e inflorescências. Foram registradas 22 famílias. Mais da metade dos ácaros pertenceu a famílias predominantemente predadoras, com destaque para os fitoseídeos. Com base em índices faunísticos, as famílias Phytoseiidae e Tetranychidae atingiram os índices máximos de dominância, abundância, frequência e constância. Tetraniquídeos (Tetranychus aff. abacae Baker & Pritchard) foram registrados em Alpinia purpurata (Viell.) Schum, Etlingera elatior (Jack) R. M. Smith, Musa coccinea H.C. Andrews, Strelitzia reginae Aiton, Zingiber spectabilis Griffith, Heliconia latispatha Benth., Heliconia rivularis L. Emygd. & E. Santos, Heliconia rostrata Ruiz & Pavon, Heliconia wagneriana Petersen e nos cultivares de helicônias ?Nappi Yellow?, ?Jacquinii?, ?She?, ?Golden Torch?, ?Red Opal?, ?Alan Carle?, ?Fire... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Acarofauna; Diversidade. |
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Thesagro: |
Helicônia; Tetranychidae. |
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Thesaurus Nal: |
Phytoseiidae. |
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Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/110578/1/santos.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Cerrados. Para informações adicionais entre em contato com cpac.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre; Embrapa Cerrados; Embrapa Gado de Leite; Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
11/01/2023 |
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Data da última atualização: |
24/03/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
REIS, J. C. dos; RODRIGUES, G. S.; BARROS, I. de; RODRIGUES, R. de A. R.; GARRETT, R. D.; VALENTIM, J. F.; KAMOI, M. Y. T.; MICHETTI, M.; WRUCK, F. J.; RODRIGUES-FILHO, S. |
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Afiliação: |
JULIO CESAR DOS REIS, CPAC; GERALDO STACHETTI RODRIGUES, CNPMA; INACIO DE BARROS, CNPGL; RENATO DE ARAGÃO RIBEIRO RODRIGUES; RACHAEL D. GARRETT; JUDSON FERREIRA VALENTIM, CPAF-AC; MARIANA Y. T. KAMOI; MIQUEIAS MICHETTI; FLAVIO JESUS WRUCK, CPAMT; SAULO RODRIGUES‑FILHO. |
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Título: |
Fuzzy logic indicators for the assessment of farming sustainability strategies in a tropical agricultural frontier. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Agronomy for Sustainable Development, v. 43, 2023. |
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Páginas: |
18 p. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/s13593-022-00858-5 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Assessing the sustainability of agricultural systems encompasses complex and interchanging economic, environmental and social issues, and requires multi-criteria decision-analysis approaches. Various models have been proposed to assess agricultural sustainability considering these issues, based for example on programs for multi-attribute decision making or Fuzzy Interference Systems. However, we identify a lack of comprehensive models applicable to broad agricultural conditions in diferent environments and socioeconomic contexts. To fll this gap, we propose a novel, indicator-based fuzzy logic model for assessing the sustainability of agricultural systems. To test the model?s suitability, we conducted twenty-two case studies over the 2018/19 cropping season in the Brazilian agricultural-forest frontier region; the farms chosen represent the three most common farming systems there: (i) pure crop farming (crop rotation only: soybean - corn), (ii) pure livestock, and (iii) integrated farming (crop - livestock and livestock - forest). Partial indicators were built to assess the economic, environmental, and social performances of those farming systems, then were further integrated in a sustainability index. The results show higher and better-balanced performance for integrated farms, which displayed the highest sustainability index values. In contrast, livestock farms performed poorly in all dimensions and showed the lowest sustainability index. Crop farms showed higher economic, but lower social and environmental performances. These results are in contrast to the oft-perceived trade-ofs among diferent pillars of sustainability and show that integrated systems have the potential to balance multiple sustainability objectives, by leveraging multiple subsystem synergies. The innovative fuzzy inference model proposed is suitable to deal with information at the farm level, handling diferent types of farming systems, and applicable to diferent environmental or socioeconomic contexts. Moreover, the proposed indicators and associated indices ofer relevant information to policy-makers to foster the sustainable intensifcation of farming systems, while promoting environmental
protection and the coexistence of biodiversity and the agricultural sector. MenosAssessing the sustainability of agricultural systems encompasses complex and interchanging economic, environmental and social issues, and requires multi-criteria decision-analysis approaches. Various models have been proposed to assess agricultural sustainability considering these issues, based for example on programs for multi-attribute decision making or Fuzzy Interference Systems. However, we identify a lack of comprehensive models applicable to broad agricultural conditions in diferent environments and socioeconomic contexts. To fll this gap, we propose a novel, indicator-based fuzzy logic model for assessing the sustainability of agricultural systems. To test the model?s suitability, we conducted twenty-two case studies over the 2018/19 cropping season in the Brazilian agricultural-forest frontier region; the farms chosen represent the three most common farming systems there: (i) pure crop farming (crop rotation only: soybean - corn), (ii) pure livestock, and (iii) integrated farming (crop - livestock and livestock - forest). Partial indicators were built to assess the economic, environmental, and social performances of those farming systems, then were further integrated in a sustainability index. The results show higher and better-balanced performance for integrated farms, which displayed the highest sustainability index values. In contrast, livestock farms performed poorly in all dimensions and showed the lowest sustainability index. Crop farms showed higher economic... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Sistema agrícola; Sustentabilidade. |
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Thesagro: |
Cerrado. |
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Thesaurus NAL: |
Amazonia; Fuzzy logic; Integrated agricultural systems. |
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Categoria do assunto: |
--
A Sistemas de Cultivo
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 03258naa a2200325 a 4500
001 2150885
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520 $aAssessing the sustainability of agricultural systems encompasses complex and interchanging economic, environmental and social issues, and requires multi-criteria decision-analysis approaches. Various models have been proposed to assess agricultural sustainability considering these issues, based for example on programs for multi-attribute decision making or Fuzzy Interference Systems. However, we identify a lack of comprehensive models applicable to broad agricultural conditions in diferent environments and socioeconomic contexts. To fll this gap, we propose a novel, indicator-based fuzzy logic model for assessing the sustainability of agricultural systems. To test the model?s suitability, we conducted twenty-two case studies over the 2018/19 cropping season in the Brazilian agricultural-forest frontier region; the farms chosen represent the three most common farming systems there: (i) pure crop farming (crop rotation only: soybean - corn), (ii) pure livestock, and (iii) integrated farming (crop - livestock and livestock - forest). Partial indicators were built to assess the economic, environmental, and social performances of those farming systems, then were further integrated in a sustainability index. The results show higher and better-balanced performance for integrated farms, which displayed the highest sustainability index values. In contrast, livestock farms performed poorly in all dimensions and showed the lowest sustainability index. Crop farms showed higher economic, but lower social and environmental performances. These results are in contrast to the oft-perceived trade-ofs among diferent pillars of sustainability and show that integrated systems have the potential to balance multiple sustainability objectives, by leveraging multiple subsystem synergies. The innovative fuzzy inference model proposed is suitable to deal with information at the farm level, handling diferent types of farming systems, and applicable to diferent environmental or socioeconomic contexts. Moreover, the proposed indicators and associated indices ofer relevant information to policy-makers to foster the sustainable intensifcation of farming systems, while promoting environmental protection and the coexistence of biodiversity and the agricultural sector.
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